対象業務と評価設計
待ち時間、手戻り、誤りの影響から対象業務を選び、評価用データを用意します。
主な成果物
ユースケース・評価基準・リスク整理
WHO IT IS FOR
AIの契約数ではなく、業務の変化を確認する
- 社内で生成AIの利用が広がったが、入力ルールが揃っていない
- RAGや社内検索を試したが、回答品質を評価できていない
- PoCの後に、誰が運用するか決まっていない
- AIの出力を業務システムや承認フローへ組み込みたい
WHAT WE DELIVER
会議や提案で終わらず、運用に残る形へ。
開始前に、担当範囲と成果物を確認します。名称ではなく、何が社内に残るかを基準にしてください。
データとAI基盤
情報区分、保存、権限を確認し、RAG、API、ローカル実行などから構成を選びます。
主な成果物
構成設計・データ範囲・アクセス制御
業務への組み込み
下書き、確認、承認、保存、エラー時の戻し方までを一つの流れにします。
主な成果物
試作・運用手順・評価記録・監視項目
MALAKE
Malakeが担当すること
- 対象業務の選定
- 入力データと権限の設計
- RAG・API・ローカルLLMの構築
- 人による確認と承認
- 品質・費用・利用状況の評価
YOUR TEAM
社内にお願いすること
- 業務上許容できる誤りを決める
- 参照データの責任者を定める
- 試作結果を実データで評価する
技術判断は支援できますが、事業上の優先順位と業務の受入判断は社内の責任者と一緒に進めます。
PROCESS
状況を確認し、段階を分けて進めます。
01
対象選定
効果とリスクを比較し、最初に試す一つの業務を選びます。
02
安全設計
入力可能な情報、権限、保存、確認者を決めます。
03
試作・評価
実際のデータで精度、修正量、費用、処理時間を測ります。
04
運用
利用範囲、監視、変更管理を決め、段階的に対象を広げます。
PRICING
必要な範囲から始める参考料金
表示価格は税別の目安です。対象範囲、期間、既存環境を確認した上で見積もります。
AI業務設計・導入支援
対象選定、ルール、評価設計、利用者支援
25万円〜
Dify・n8n構築
社内チャット、ワークフロー、外部サービス連携
30万円〜
RAG・ローカルLLM
データ連携、検索、権限、評価環境
70万円〜
FAQ
ご相談前によくいただく質問
最初からローカルLLMが必要ですか？
機密性、性能、費用、運用体制によって判断します。クラウドの法人向け環境で要件を満たせる場合もあるため、技術方式を先に固定しません。
PoCの成功は何で判断しますか？
正答率だけでなく、担当者の修正量、回答不能の扱い、処理時間、費用、事故時の影響を実際の業務データで確認します。
最初に、現在の状況をお聞かせください。
相談内容が固まっていなくても問題ありません。優先順位を整理するところから始めます。